“Avatar bệnh nhân” do AI điều khiển nhằm mục đích thay thế thử nghiệm trên động vật và dự đoán độc tính của thuốc
Nghiên cứu trong một câu: Các nhà nghiên cứu của Cedars-Sinai đang phát triển KronosRx, một nền tảng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo sử dụng các chất hữu cơ có nguồn gốc từ con người và các mô hình học sâu để dự báo phản ứng có hại của thuốc trước khi bắt đầu thử nghiệm lâm sàng—có khả năng giảm thiểu và thay thế động vật được sử dụng trong thử nghiệm và cải thiện độ an toàn của thuốc.

Nghiên cứu trong một câu: Các nhà nghiên cứu của Cedars-Sinai đang phát triển KronosRx, một nền tảng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo sử dụng các chất hữu cơ có nguồn gốc từ con người và các mô hình học sâu để dự báo phản ứng có hại của thuốc trước khi bắt đầu thử nghiệm lâm sàng—có khả năng giảm thiểu và thay thế động vật được sử dụng trong thử nghiệm và cải thiện độ an toàn của thuốc.
Nguồn: Physicians Committee for Responsible Medicine (PCRM).
